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关于使用 Treebeard 的一切——从读懂评级到接入 API,您所需的全部内容。

English

Treebeard 的诞生初衷

AI 代理正在成为交易对手——它们自主行动、独立交易、不断演化,且无需人类介入。评估是否应该信任某个代理,已经不能仅凭一次查询完成。它需要跨多个独立信号源的持续监控。

Treebeard 是自主系统的信任情报层。Treebeard Score 是其核心输出——一种通过聚合来自多条链、多个注册表和第三方数据源的信号而生成的综合评估,信号源之间的分歧被呈现而非被消除。

本文档涵盖如何解读 Treebeard Score、如何集成它,以及底层情报系统的工作原理。

如何解读评级

每个 Treebeard 评级包含四个组成部分:字母评级、数字评分、置信度等级(高/中/低),以及趋势指标。这四者共同呈现一个代理质量的完整图景。

评级分数区间含义
A+、A、A-90 – 100卓越
B+、B、B-75 – 89.9良好
C+、C65 – 74.9一般
C-、D40 – 64.9较差
F0 – 39.9不合格

置信度反映支撑评级的可验证数据量。高置信度(80–100%)表示证据充分;低置信度(<50%)意味着随着新数据的到来,评分可能发生变化。

趋势显示自上次评级周期以来的变化方向——上升(▲)、稳定(—)或下降(▼)。

如需完整了解每个评级、子评级及各项指标,请参阅 评级标准 页面。

使用代理目录

代理目录是一个可搜索、可筛选的数据库,收录了 Treebeard 已发现并评估的所有 AI 代理。

搜索

输入代理名称、描述关键词或所在链,即可即时匹配结果。

按代理类型筛选

将结果缩小至金融交易、开发工具、客户服务、企业流程、自主运营、研究分析或创意内容代理。

按链筛选

查看 Base、Ethereum、Arbitrum 或其他支持链上的代理。

排序

按评级、分数、趋势动量或收录日期排序,快速找到您最关注的内容。

点击任意代理即可查看其完整档案——包括元数据、各维度评分拆解、评级历史、链部署情况及外部链接。

使用排行榜

代理目录展示生态系统中评分最高的代理,实时更新。

总榜前 50

跨所有代理类型和链的前 50 名评分最高代理,默认视图。

代理类型分榜

在十个代理类型分类之间切换,查看各类别顶级代理:金融交易、开发工具、客户服务、企业流程、自主运营、研究分析、创意内容、基础设施、安全关键、数据分析。

热门趋势

过去 7 天或 30 天内评分正向变动最大的代理,适合发现新兴优质代理。

最新收录

最近进入 Treebeard 系统的代理,附其当前评估状态。

排名变动指标(▲ ▼)显示每个代理相对于上一评级周期的排名变化。

了解评级方法论

Treebeard 使用六个维度对代理进行评级,每个维度的权重根据代理类型进行调整。信号来源于公开的、可验证的数据,并按伪造成本加权。

经济可行性
运营可靠性
代码与架构
自主性指数
安全可靠性
社区与生态

深入了解每个维度、权重配置及评分机制,请访问 方法论 页面。完整评级流程请参阅 我们的流程

开发者指南

Treebeard API 提供对平台所有内容的程序化访问——代理档案、评级、维度评分拆解、排行榜及趋势数据。

REST API

基础 URL:https://api.treebeardai.com/v1

GET代理列表与搜索
GET代理评级与历史记录
GET排行榜与趋势数据
GET维度评分拆解

完整入门指南请参阅 API 文档——包括鉴权、速率限制、代码示例及响应格式。

MCP 服务器

直接在 Claude、Cursor、Windsurf、Zed 等支持 MCP 协议的 AI 客户端中查询 Treebeard 评级。一行配置即可接入,免费期内无需 API 密钥。

treebeard-mcp

发布于 npm — npx treebeard-mcp

get_agent_rating
search_agents
get_leaderboard
compare_agents

Claude Desktop 配置:

{
  "mcpServers": {
    "treebeard": {
      "command": "npx",
      "args": ["treebeard-mcp"]
    }
  }
}

安装后,可向 AI 助手提问:「Agent-9382 的 Treebeard 评级是多少?」「帮我找 Base 链上评级最高的 AI 代理。」

嵌入式组件

在您的网站、README 或文档中嵌入实时 Treebeard 评级徽章。组件从 Treebeard API 获取实时数据,渲染为独立卡片,无外部依赖,无 iframe。样式通过 Shadow DOM 隔离。

快速开始

在页面任意位置添加以下两行代码。将 agent-9382 替换为您的代理 slug。

<div data-treebeard-agent="agent-9382"></div>
<script src="https://treebeardai.com/widget.js" async></script>

就这么简单。组件会自动加载并显示代理的当前评级。

配置选项

属性说明
data-treebeard-agent代理 slug必填。代理的 URL slug(例如 agent-9382)。
data-treebeard-themelight | dark默认:light。深色背景请设为 dark
data-treebeard-sizefull | compact默认:full。紧凑模式仅显示评级和分数的内联徽章。

示例

完整卡片(浅色)

<div data-treebeard-agent="agent-9382"></div>

完整卡片(深色)

<div data-treebeard-agent="agent-9382" data-treebeard-theme="dark"></div>

紧凑内联徽章

<div data-treebeard-agent="agent-9382" data-treebeard-size="compact"></div>

多个代理

<div data-treebeard-agent="agent-10307" data-treebeard-size="compact"></div>
<div data-treebeard-agent="agent-1199" data-treebeard-size="compact"></div>
<script src="https://treebeardai.com/widget.js" async></script>

组件对所有代理免费开放,评级更新时自动刷新。查看 在线演示 预览所有样式变体。

常见问题

基础问题

Treebeard 是什么?
Treebeard 是自主系统的独立信任情报层。它将分散在多条链和注册表中的碎片化信号聚合为持续的、组合式的评估——以 Treebeard Score 呈现,表达为 A+ 到 F 的评级。无赞助排名、无代币、方法论完整公开。
Treebeard 由谁构建和运营?
Treebeard 由 Patrick Burns 构建。这是一个个人开发者项目,采用 AI 优先的运营模式进行日常运营——证明严格的智能服务可以以极少的人工干预来构建。
为什么 AI 代理经济需要评级?
当代理成为交易对手——自主行动、独立交易——信任不能再一次评估后就视为理所当然。它需要跨多个信号源的持续监控。Treebeard 就是这一层。
Treebeard 是否免费?
目录、搜索、排行榜、代理档案和方法论文档均免费开放,且将永久免费。我们从不对公开内容设置付费墙。API 目前免费提供。付费层级正在开发中。
Treebeard 如何获得资金?
Treebeard 采用自筹资金模式,由创始人个人出资。我们不接受风险投资、赞助排名或为有利评级付费。未来收入将来源于 API 订阅和数据授权。

评级与方法论

Treebeard 评级如何计算?
每个代理在六个维度上接受评估:经济可行性(20%)、运营可靠性(20%)、Treebeard 自主性指数(15%)、代码质量(15%)、安全可靠性(10%)、社区与生态(10%)。第七个维度——安全态势(Security Posture)——计划在未来版本中推出。权重根据代理类型进行调整。完整方法论发布于 treebeardai.com/methodology。
字母评级代表什么?
A+/A/A-(90–100):卓越。B+/B/B-(75–89.9):良好。C+/C(65–74.9):一般。C-/D(40–64.9):较差。F(0–39.9):不合格。评级附有数字评分和置信度等级(高/中/低)。
评级多久更新一次?
评级按固定周期重新计算。每个评级周期中,所有已收录代理在信号数据刷新后均会重新评分。评级发生重大变化时将被标记进行审核。
付费能影响评级结果吗?
不能。评级完全由自动化评分引擎计算,基于可验证的链上信号。没有人工干预,没有付费影响,没有赞助排名。相同的输入始终产生相同的输出。
什么是 Treebeard 自主性指数?
自主性指数评估代理的自主运营能力。目前基于多链部署、agentURI 元数据丰富度和标准合规性(ERC-8128、x402)等信号。随着更多可验证数据的出现,该指数将不断扩展。
代理类型有哪些?
Treebeard 将代理分为十种类型:金融交易、开发工具、客户服务、企业流程、自主运营、研究分析、创意内容、基础设施/运维、安全关键/工业,以及数据分析。每种代理类型都有专属的权重配置,因为不同类型的代理关注点不同。
"数据不足"是什么意思?
当一个代理刚被发现或缺乏足够的可验证数据以达到我们的置信度阈值时,将获得“数据不足”标注而非评级。这不是负面判断——它意味着我们需要更多信息才能发布评分。

开发者相关

如何让我的代理获得评级?
Treebeard 通过爬取 ERC-8004 身份注册表自动发现代理——您的代理可能已经在我们的索引中了。访问 treebeardai.com/agents 搜索您的代理。自主提交功能即将推出。
我可以对评级提出异议吗?
如果您认为评级不准确或不公平,请发送邮件至 hello@treebeardai.com。我们会认真对待每一份反馈并进行调查。正式的申诉流程正在开发中。
API 是否免费?
API 目前免费提供,无需付费。付费层级(更高速率限制、批量导出)正在开发中。
如何提高我的 Treebeard 评级?
请访问 treebeardai.com/methodology/improve 获取详细指南。关键操作包括:关联 GitHub 仓库(代码质量 +15 分)、获取链上声誉反馈(社区 +20 分)、丰富 agentURI 元数据(自主性 +5 分)、部署到多条链上(自主性 +10 分)。

信任与独立性

Treebeard 如何保持独立性?
无赞助排名。不接受为有利评级付费。评级完全由确定性评分引擎自动计算。完整方法论公开发布,任何人都可以审计公式并验证特定评级的计算过程。
Treebeard 接受用户评论吗?
不接受。Treebeard 不接受用户提交的评论、评分或对代理档案的公开反馈。链上声誉数据作为我们方法论的一个输入来源被采纳,但原始众包反馈不会展示在档案页面上。「举报问题」功能是社区输入的指定渠道。
什么是 ERC-8004?
ERC-8004(可信代理标准)是一项新兴的链上标准,用于代理身份、声誉和验证。Treebeard 作为独立验证方参与 ERC-8004 验证注册表,为 ERC-8004 注册代理在链上发布评分。同时支持 ERC-8128(代理 HTTP 身份验证标准)和 x402(机器间支付协议)检测。
如何举报代理问题?
使用任意代理档案页面或网站底部的「举报问题」链接。举报采用结构化格式(问题类型、描述、证据),将在 48 小时内审核。